Objetivo Doctoral
¿Cual es la propuesta?
Motivación y relevancia
¿Por qué lo proponemos?
Enfoque metodológico
¿Como lo haremos?
Aquí un prototipo
¿Quieres conocerlo?
La propuesta en una frase
Investigar el impacto de utilizar la IA, junto con un dispositivo de toma de datos en tiempo real, en la terapia cognitivo conductual para adultos con Trastorno de Ansiedad Generalizada (TAG).
Aquí mas técnico y detallado
Mediante un ensayo controlado aleatorizado compararemos la eficacia clínica, personalización y la adherencia de la terapia cognitivo-conductual estándar, frente a una intervención cognitivo-conductual adaptativa asistida por un chatbot terapéutico que recibe datos (variabilidad de la frecuencia cardíaca, calidad del sueño y actividad física) de un reloj inteligente, junto con autoinformes y conversaciones con el usuario.
Nos vendría muy bien
En España, el TAG representa uno de los motivos de consulta más frecuentes en atención primaria. Más de uno de cada seis ciudadanos
tiene algún trastorno mental. El coste directo e indirecto ya equivale al 4,2 % del PIB.
Sin embargo, la red pública dispone de solo 6 psicólogos clínicos por 100.000 habitantes (3 veces menos que la media europea) y solo 1
de cada 5 pacientes accede a terapia antes de que pasen 6 meses.
La oportunidad tecnológica ya es real
- Ya existen chatbots terapéuticos basados en IA, y los estudios recientes muestran mejoras significativas en ansiedad leve-moderada, pero apenas hay evidencia en español ni en pacientes con TAG diagnosticado por criterios DSM-5.
- Los wearables actuales ofrecen datos fiables respecto a la VFC, sueño y actividad fisica. Varios metaanálisis confirman que la VFC baja se asocia a TAG y mejora cuando la ansiedad disminuye. Contar con un biomarcador objetivo abre la puerta a intervenciones en tiempo real.
- Es posible una integración triádica (chatbot + wearables + autoinformes) para personalizar intervenciones en tiempo real, frente a la mayoría de estudios centrados solo en conversación textual.
Valor científico
- Llenamos un vacío en población hispanohablante: La mayoría de los ensayos con chatbots para ansiedad se han realizado en inglés y con muestras universitarias. Cubrimos un hueco lingüístico y cultural.
- Nuestra investigación permitirá comprobar si las mejoras clínicas vienen acompañadas de una recuperación de la VFC. De ser así, reforzaría el valor de este biomarcador fisiológico para guiar y personalizar la psicoterapia.
- Diseño comparativo riguroso: Al incorporar un grupo de control presencial y medir personalización y adherencia, podremos responder no solo “si funciona”, sino “para quién y en qué condiciones funciona mejor”.
En unas lineas
- Diseñamos un ensayo controlado aleatorizado que nos permita estudiar el impacto de la IA y un dispositivo de toma de datos en tiempo real, para la terapia con personas con TAG.
- Contamos con las personas capaces de llevar a cabo el despliege necesario, tanto el apartado psicológico y legal (Darío Baeza) como el tecnológico y obtener el financiero (Oscar Bastidas).
- Confiamos en conseguir el apoyo necesario para el acceso a pacientes y la infraestructura que garantizarán que la investigación tenga el máximo rigor científico.
Diseño previsto
- Tipo de estudio: ensayo controlado aleatorizado de 2 brazos, TCC presencial estándar (grupo control) vs TCC adaptativa asistida por IA (chatbot + wearable + autoinformes).
- Participantes: adultos hispanohablantes de 18-55 años con diagnóstico DSM-5 de TAG confirmado mediante entrevista MINI.
- Duración: 12 semanas de intervención + 24 semanas de seguimiento.
-
Comparación (sobre la eficacia, personalización y adherencia):
- Semana 0: Cuestionario sobre ansiedad GAD-7, VFC, calidad del sueño y actividad física.
- Semana 12: GAD-7, VFC, calidad del sueño, actividad física, cuestionario alianza terapéutica WAI-SR, número medio de sesiones completadas y tasa de abandono, escala propia sobre personalización percibida, escala satisfacción global.
- Semana 36: GAD-7, VFC, calidad del sueño, actividad física, escala satisfacción global.
Flujo previsto
- Prototipo y piloto (3 meses): Validación de usabilidad y seguridad de datos.
- Reclutamiento y aleatorización (6 meses): Obtención de pacientes en centros de salud y cribado de los mismos.
- Intervención (12 semanas): Sistema activo y sesiones presenciales.
- Seguimiento (24 semanas): Sistema en modo lectura sin intervención y recogida de cuestionarios.
- Análisis y difusión (6 meses): Limpieza y anonimización de datos, analisis resultados y publicación.
Este es el contenido detallado y extenso para el Subcomponente 1.4. Aquí puedes poner varios párrafos, listas, etc.
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