Evaluando la terapia
asistida por IA

Personalización, Seguimiento y Eficacia del Tratamiento Asistido por IA
target

Objetivo Doctoral

¿Cual es la propuesta?

analytics

Motivación y relevancia

¿Por qué lo proponemos?

schema

Enfoque metodológico

¿Como lo haremos?

play_circle

Aquí un prototipo

¿Quieres conocerlo?

target
Objetivo doctoral: ¿El qué?

La propuesta en una frase

Investigar el impacto de utilizar la IA, junto con un dispositivo de toma de datos en tiempo real, en la terapia cognitivo conductual para adultos con Trastorno de Ansiedad Generalizada (TAG).

Aquí mas técnico y detallado

Mediante un ensayo controlado aleatorizado compararemos la eficacia clínica, personalización y la adherencia de la terapia cognitivo-conductual estándar, frente a una intervención cognitivo-conductual adaptativa asistida por un chatbot terapéutico que recibe datos (variabilidad de la frecuencia cardíaca, calidad del sueño y actividad física) de un reloj inteligente, junto con autoinformes y conversaciones con el usuario.

analytics
Motivación y relevancia: ¿Por qué?

Nos vendría muy bien

En España, el TAG representa uno de los motivos de consulta más frecuentes en atención primaria. Más de uno de cada seis ciudadanos tiene algún trastorno mental. El coste directo e indirecto ya equivale al 4,2 % del PIB.

Sin embargo, la red pública dispone de solo 6 psicólogos clínicos por 100.000 habitantes (3 veces menos que la media europea) y solo 1 de cada 5 pacientes accede a terapia antes de que pasen 6 meses.

La oportunidad tecnológica ya es real

  • Ya existen chatbots terapéuticos basados en IA, y los estudios recientes muestran mejoras significativas en ansiedad leve-moderada, pero apenas hay evidencia en español ni en pacientes con TAG diagnosticado por criterios DSM-5.
  • Los wearables actuales ofrecen datos fiables respecto a la VFC, sueño y actividad fisica. Varios metaanálisis confirman que la VFC baja se asocia a TAG y mejora cuando la ansiedad disminuye. Contar con un biomarcador objetivo abre la puerta a intervenciones en tiempo real.
  • Es posible una integración triádica (chatbot + wearables + autoinformes) para personalizar intervenciones en tiempo real, frente a la mayoría de estudios centrados solo en conversación textual.

Valor científico

  • Llenamos un vacío en población hispanohablante: La mayoría de los ensayos con chatbots para ansiedad se han realizado en inglés y con muestras universitarias. Cubrimos un hueco lingüístico y cultural.
  • Nuestra investigación permitirá comprobar si las mejoras clínicas vienen acompañadas de una recuperación de la VFC. De ser así, reforzaría el valor de este biomarcador fisiológico para guiar y personalizar la psicoterapia.
  • Diseño comparativo riguroso: Al incorporar un grupo de control presencial y medir personalización y adherencia, podremos responder no solo “si funciona”, sino “para quién y en qué condiciones funciona mejor”.

schema
Enfoque metodológico: ¿Cómo?

En unas lineas

Diseño previsto

Flujo previsto

play_circle
Detalle Extendido del Subcomponente 1.4

Este es el contenido detallado y extenso para el Subcomponente 1.4. Aquí puedes poner varios párrafos, listas, etc.

Más información sobre el Subcomponente 1.4...